JSON vs YAML vs XML: cual formato de datos deberias usar realmente?
Una comparacion honesta de JSON, YAML y XML — cuando cada uno brilla, donde falla, y como elegir el adecuado para tu proyecto.
Cada pocos meses, alguien en mi equipo inicia un debate sobre formatos de datos. "Por que usamos JSON aqui? YAML es mucho mas limpio." O, "XML tiene schemas, deberiamos usar eso."
La verdad es que no hay un formato universalmente mejor. Cada uno existe porque resuelve un conjunto especifico de problemas muy bien. Veamos cuando cada formato realmente tiene sentido.
Matriz de decision rapida
| Caracteristica | JSON | YAML | XML | |----------------|------|------|-----| | Legibilidad humana | Buena | Excelente | Mala | | Velocidad de parsing | Rapida | Moderada | Lenta | | Soporte de comentarios | No | Si | Si | | Validacion por schema | JSON Schema | Limitada | XSD (potente) | | Tipos de datos | Basicos | Ricos | Basados en texto | | Sensible a espacios | No | Si (cuidado!) | No | | Tamano de archivo | Pequeno | El mas pequeno | Grande | | Soporte nativo del navegador | Si | No | Parcial | | Ideal para | APIs, configs | Configs, DevOps | Documentos, enterprise |
JSON: la lingua franca de la web
JSON gano la web. Cada API lo habla, cada navegador lo parsea nativamente, y cada lenguaje tiene soporte integrado. Si estas construyendo una API REST, la decision ya esta tomada.
Donde JSON brilla:
- Respuestas y peticiones de API
- Manifiestos de paquetes (
package.json,composer.json) - Intercambio de datos entre servicios
- Donde se necesite parsing rapido
Donde duele: sin comentarios. No puedes anotar tu archivo de configuracion JSON para explicar por que un valor esta configurado de cierta manera. Algunos lo solucionan con claves "_comment", pero eso es un hack.
YAML: la opcion amigable
YAML fue disenado para ser leido por humanos primero. Sin llaves, sin comillas en la mayoria de strings, y puedes agregar comentarios en cualquier parte. Los equipos DevOps lo adoran — Kubernetes, Docker Compose, GitHub Actions, Ansible — todos eligieron YAML.
Pero YAML tiene una trampa: los espacios importan. Una indentacion mal puesta y toda tu configuracion se rompe. Y los mensajes de error? A menudo poco utiles. "Mapping values are not allowed here" no te dice mucho cuando tienes 200 lineas de configuracion.
Ademas, la conversion de tipos de YAML puede sorprenderte. yes se convierte en true. 3.10 se convierte en 3.1. El codigo de pais de Noruega NO se convierte en false. No son bugs — son caracteristicas que muerden cuando menos lo esperas.
XML: el caballo de batalla enterprise
XML recibe mucho odio hoy en dia, y parte es merecido. Es verboso. Un simple par clave-valor en JSON es una linea; en XML, son tres.
Pero XML hace cosas que los otros no pueden. Los schemas XSD proporcionan validacion potente — puedes imponer tipos de datos, patrones, campos obligatorios e incluso rangos de valores. XSLT te permite transformar documentos. Los namespaces previenen colisiones de nombres al combinar documentos de distintas fuentes.
Si trabajas en salud (HL7), finanzas (FIXML) o publicaciones (DocBook), XML no va a ninguna parte. Estas industrias eligieron XML por su rigor, y ese rigor es exactamente lo que necesitan.
Cuando usar que
Elige JSON cuando:
- Construyas APIs web
- Almacenes configuracion simple
- Intercambies datos entre frontend y backend
- Necesites parsing rapido y amplio soporte de lenguajes
Elige YAML cuando:
- Escribas pipelines CI/CD
- Configures Kubernetes o Docker
- Archivos de config editados por humanos donde los comentarios ayudan
- Necesites strings multilínea sin caracteres de escape
Elige XML cuando:
- Trabajes con sistemas enterprise que lo requieran
- Necesites validacion potente por schema
- Documentos con contenido mixto (texto con datos embebidos)
- Necesites namespaces para combinar tipos de documentos
Convertir entre formatos
La realidad practica: a menudo necesitaras convertir entre formatos. Quiza estes migrando una vieja config XML a YAML, o necesites transformar YAML a JSON para una API.
La estructura se mapea bastante bien entre los tres. Los objetos se convierten en maps se convierten en elementos. Los arrays se convierten en secuencias se convierten en elementos repetidos. Las partes complicadas son los atributos en XML (sin equivalente directo en JSON o YAML) y los comentarios (se pierden al convertir a JSON).
Tambien puedes convertir entre XML y JSON o CSV y JSON cuando trabajes con datos tabulares.
La respuesta real
Usa lo que tu ecosistema espera. Si escribes configs de Kubernetes, usa YAML. Si construyes una API web, usa JSON. Si estas en salud enterprise, usa XML.
No luches contra las convenciones de tus herramientas y equipo. El mejor formato de datos es el que todos en tu proyecto ya entienden.
Los debates sobre formatos de datos son divertidos, pero rara vez importan tanto como creemos. Elige el que se ajuste a tu caso de uso, se consistente, y pasa a resolver problemas reales. A tus usuarios no les importa si tu archivo de configuracion usa llaves o indentacion.